Analítica de Datos Explicada con Plastilina: 10 Cosas que Todo Profesional Debería Saber En un mundo lleno de datos, todos hablan de analítica, inteligencia artificial, Big Data y algoritmos. Pero... ¿realmente sabes qué significan todos esos términos? No importa si eres gerente, emprendedor o profesional en cualquier área: entender los fundamentos de la analítica de datos ya no es opcional. Aquí te lo explico en modo plastilina, sin tecnicismos, como si estuviéramos conversando en confianza.

La Inteligencia Artificial General (AGI, por sus siglas en inglés) representa el siguiente gran avance en el desarrollo de la inteligencia artificial. A diferencia de la IA actual, que se enfoca en tareas específicas y se conoce como Inteligencia Artificial Estrecha (ANI, Artificial Narrow Intelligence), la AGI aspira a igualar o incluso superar la inteligencia humana en una amplia gama de habilidades cognitivas. Este concepto ha sido objeto de intensos debates en la comunidad científica, ya que su desarrollo podría cambiar radicalmente la sociedad, la economía y nuestra relación con la tecnología. 

La mayoría de profesionales ya están familiarizados con el uso de herramientas de IA como ChatGPT, Bard o Copilot. Saben que estas herramientas pueden generar texto, responder preguntas y ayudar en tareas creativas o analíticas. Pero el verdadero siguiente paso en IA no es simplemente conversar mejor, sino actuar por sí misma. Aquí es donde entra Manus, un agente de IA que promete transformar la forma en que los profesionales interactúan con la tecnología, pasando de asistentes conversacionales a verdaderos colaboradores digitales autónomos. En este artículo, exploraremos lo que realmente hace diferente a Manus, qué significa en términos de productividad y automatización avanzada, y cómo podría cambiar el paradigma de la IA en el ámbito profesional. 

La inteligencia artificial (IA) está redefiniendo el desarrollo económico y social a nivel global, y Colombia busca posicionarse estratégicamente con la Política Nacional de IA (CONPES 4144). Este documento establece una hoja de ruta hasta 2030 para fomentar el uso responsable de la IA en sectores clave como la educación, la salud, la seguridad y la industria. Sin embargo, su éxito dependerá de una ejecución efectiva y de su capacidad para adaptarse a los desafíos tecnológicos y regulatorios. En este artículo, analizamos los puntos clave del CONPES, realizamos una evaluación crítica basada en experiencias de otros países y proponemos recomendaciones para fortalecer su impacto en la transformación digital del país.

La inteligencia artificial está transformando la manera en que operan las empresas, permitiendo una mayor automatización y eficiencia. Sin embargo, la adopción de agentes de IA no es un proceso sencillo y enfrenta diversos desafíos. Desde la integración con sistemas existentes hasta la seguridad de los datos, las empresas deben considerar múltiples factores antes de implementar estas tecnologías. En este artículo, exploramos qué son los agentes inteligentes, cómo se diferencian de otras soluciones y qué barreras deben superar las organizaciones para aprovechar todo su potencial.

La inteligencia artificial no deja de sorprendernos, y con la reciente llegada de GPT‑4.5, OpenAI da un nuevo paso hacia la colaboración humano-máquina más fluida, natural y amplia. Este modelo trae mejoras significativas en empatía conversacional, capacidad de entendimiento y reducción de errores factuales (o “alucinaciones”), al tiempo que mantiene una altísima versatilidad. A continuación, conocerás sus puntos fuertes y verás ejemplos de cómo diversos profesionales pueden beneficiarse del potencial de GPT‑4.5.

La inteligencia artificial no deja de sorprendernos, y con la reciente llegada de GPT‑4.5, OpenAI da un nuevo paso hacia la colaboración humano-máquina más fluida, natural y amplia. Este modelo trae mejoras significativas en empatía conversacional, capacidad de entendimiento y reducción de errores factuales (o “alucinaciones”), al tiempo que mantiene una altísima versatilidad. A continuación, conocerás sus puntos fuertes y verás ejemplos de cómo diversos profesionales pueden beneficiarse del potencial de GPT‑4.5.