El webinar "Las 4 soluciones de inteligencia artificial que todo líder debe saber desarrollar" presenta cuatro necesidades comunes en el entorno laboral actual y cómo la inteligencia artificial puede ofrecer soluciones prácticas para abordarlas.

Este Webinar, dirigido por Harold Combita, CEO de Vivetori, introduce el concepto de construir software sin codificar utilizando herramientas no-code [03:53]. La sesión tiene como objetivo capacitar a los profesionales no técnicos para crear aplicaciones web o móviles [04:47].

La inteligencia artificial continúa redefiniendo la forma en que interactuamos con la tecnología, y los anuncios recientes de las grandes compañías tecnológicas nos dan pistas claras sobre hacia dónde nos dirigimos. Uno de los conceptos más destacados y con gran potencial es el de los Agentes de IA, sistemas capaces de realizar tareas de forma más autónoma, interactuar entre sí y con los usuarios, e incluso aprender.

El Google I/O 2025 ha sido más que un evento de desarrolladores; ha sido una declaración contundente sobre el futuro de Google y, por extensión, de la tecnología a nivel global. La conclusión es innegable: Google ha puesto la Inteligencia Artificial en el centro de todo, relegando incluso a su sistema operativo móvil, Android, a un papel secundario en el escenario principal. 

Cuando la carga de trabajo aumenta y las horas del día no se estiran, las soluciones con IA pueden convertirse en tu ventaja competitiva. A continuación encontrarás un análisis ampliado de seis plataformas que ya están ayudando a desarrolladores, marketers, abogados, científicos y docentes a entregar resultados en menos tiempo.

Hace algunos años, Canva cambió el juego para el diseño gráfico: hizo accesible lo que antes requería software especializado y conocimientos técnicos. Ahora, la historia se repite, pero con un giro aún más poderoso. La compañía acaba de lanzar una herramienta que convierte simples descripciones de texto en sitios web funcionales. Sí, con código, estructura visual, y diseño responsivo incluidos. Todo gracias a la Inteligencia Artificial. Pero este blog no va de Canva. 

Cuando Andrej Karpathy popularizó el vibe coding en febrero de 2025, nos mostró una escena seductora: un desarrollador solitario conversando con un modelo de lenguaje para generar código a partir de una palabra, una línea o una descripción. Así nace el “arquitecto-dramaturgo”: “yo digo lo que quiero, y la IA lo escribe”.  Aunque este enfoque promete agilidad casi instantánea, deja fuera algo esencial: la colaboración humana. Aquí es donde entra PXP (Prompting eXtreme Programming), un modelo que recupera la creatividad y la eficiencia del desarrollo ágil y en pareja, pero lo lleva al terreno de la IA generativa. 

En la nueva ola de automatización impulsada por inteligencia artificial, los agentes inteligentes (esos asistentes virtuales que trabajan por nosotros) están ganando terreno. Pero para que sean realmente útiles, necesitan algo más que inteligencia: necesitan herramientas y la capacidad de trabajar en equipo. Aquí es donde entran dos conceptos fundamentales: MCP y A2A. MCP: el acceso a las herramientas Imagina que tienes un robot trabajador. Para que haga bien su trabajo, necesita acceder a ciertas herramientas: puede que necesite consultar una base de datos, conectarse a una API, revisar archivos en una carpeta o enviar mensajes por Slack. 

La Inteligencia Artificial (IA) ya no es un concepto futurista: está aquí y está transformando activamente la forma en que las organizaciones gestionan su talento. Desde la automatización de tareas administrativas hasta la predicción de rotación de personal y la personalización del desarrollo profesional, la IA está redefiniendo el papel de Recursos Humanos en el éxito organizacional.