La sesión, que contó con la participación de Doirec Maldonado, Jonathan Montalvo y Denise Ramos, dejó un mensaje claro: la inteligencia artificial es una herramienta de productividad y eficiencia accesible, sin importar si tu perfil es técnico o no.
A continuación, te presentamos los proyectos insignia y las lecciones clave de la noche:
1. Automatización al 100%: De 15 Minutos a Cer
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El Reto: El proceso manual implicaba recibir documentos por correo, filtrarlos, descargarlos, analizarlos y transcribir la data para ingresarla en el sistema ERP. Esto consumía entre 10 a 15 minutos por cada documento [20:09].
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La Solución IA: Implementaron una automatización que utiliza un agente para monitorear el correo, filtrar por asunto, extraer la data del documento y cargarla directamente en el ERP, eliminando el proceso de transcripción.
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El Impacto Inmediato: Gracias a la IA, el tiempo de gestión del documento se redujo a cero [30:21]. Esto liberó al equipo contable, permitiendo a los empleados enfocarse en tareas de mayor valor y demostrando cómo la IA potencia la productividad interna.
2. La IA es para Perfiles No-Tech: El Cacharreo Creativo (Caso Denise Ramos)
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Proyecto 1: Mentor Virtual GPT: Denise creó un GPT desde cero para la plataforma Innosapiens, cargando la documentación de la empresa para que sirviera como un mentor virtual que pudiera responder consultas a emprendedores. Su asistente personal para prompts se llama "Brittany Cecilia" [40:00].
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Proyecto 2: El Amigazo Emprendedor: Inspirada en las series de videos generadas por IA que vio en redes sociales, Denise creó una serie de capítulos con un personaje avatar que comparte anécdotas y experiencias reales de emprendedores a través del storytelling [46:14]. El objetivo es "humanizar al emprendedor a través de la tecnología" [50:47].
Lecciones Finales para Empezar a Implementar la IA
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Prioriza el Proceso: Antes de automatizar, es fundamental mapear y definir los procesos clave de tu negocio. Una IA solo puede automatizar una operación si esta está previamente estructurada [01:07:36].
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Combina Tecnologías: La IA puede ir de la mano con otras tecnologías como IoT (Internet de las Cosas). Los sensores te dan los datos, pero es la inteligencia artificial la que procesa esos datos para darte escenarios de comportamiento y ayudarte a anticipar decisiones [01:10:03].
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Cambio de Cultura (Mindset): El verdadero reto no es la tecnología, sino el cambio cultural dentro de la organización. Es vital que la dirección y la gerencia estén convencidas de que la innovación es un medio para potenciar la empresa [01:16:08].
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Del Dato al Conocimiento en Segundos: La IA ha cerrado la brecha entre el dato y el conocimiento. "Antes nos costaba pasar el dato a la información y pedaleábamos al conocimiento; ahora pasamos del dato al conocimiento en cuestión de segundos" [01:10:52].
Conclusión: La IA como Palanca de Productividad y Transformación Cultural
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Enfoque en Procesos: La IA solo puede potenciar lo que ya está bien definido. Antes de automatizar, es esencial mapear y estructurar los procesos para asegurar el impacto.
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Cambio de Mentalidad (Mindset): Es crucial superar la barrera del miedo y adoptar una cultura de "cacharreo creativo" para experimentar. La IA es un copiloto que elimina tareas repetitivas, permitiendo a los profesionales enfocarse en la creatividad, la estrategia y la toma de decisiones de alto valor.
